M15 - IT ManagementNávrat zpět

Článek se zabývá možnostmi využití umělé inteligence v úlohách a aktivitách manažerského účetnictví. Jeho cílem je prostřednictvím systematické rešerše empiricky zaměřené literatury vytvořit ucelený přehled o aktuálním stavu a možnostech využití technologií umělé inteligence v manažerském účetnictví. Odborné články byly doplněny články výzkumných poradenských společností a profesních organizací a orgánů. Výsledky literární rešerše jsou seskupeny v členění dle jednotlivých základních oblastí manažerského účetnictví, analyzovány jsou nástroje pro usnadnění procesu budgetingu, sestavování kalkulací či měření výkonnosti. Umělá inteligence je dále představena jako podpora při procesu customizace či strategickém rozhodování společností. Z provedené analýzy vyplynulo několik stěžejních aspektů ovlivňujících úspěch implementace technologií umělé inteligence, mezi něž patří především kvalita prvotních dat či volba činností vhodných pro automatizaci.

Článek nastiňuje rizika, která souvisejí s implementací nového informačního systému v podniku. Jádro článku tvoří analýza rizikových faktorů v jednotlivých fázích života ERP systému z pohledu účetnictví a jeho základní funkce, zajištění věrného a poctivého obrazu účetnictví v účetní závěrce. Analýza byla provedena na základě využití sekundárních dat a jejich aplikace na implementaci ERP systémů pro potřeby účetnictví. U značného množství implementací je překročen bud finanční rozpočet nebo časový plán, případně obojí. Článek shrnuje hlavní rizika, přičemž z pohledu účetnictví jsou nejvíc rizikové fáze výběru systému, implementace a produkčního systému, úzkým místem je migrace kmenových a transakčních dat, stanovení správného data přechodu na nový systém a návaznost účetních knih mezi systémy navzájem. Účetní rizika souvisí také s nesplněním daňových povinností a sankcí a pokut z nich vyplývajících. Minimalizaci těchto rizik napomáhá identifikace klíčových faktorů úspěchu pro každou fázi.