C10 - Econometric and Statistical Methods and Methodology: GeneralNávrat zpět

R je v současnosti jedním z hlavních nástrojů pro statistickou analýzu dat, zejména v akademické oblasti. Nejprve proto zkoumáme hlavní výhody a důvody pro využití R a srovnáváme ho s ostatními (komerčními) programy. Dále se zabýváme výběrem vhodného uživatelského rozhraní pro R (typu GUI nebo typu editor či integrované vývojové prostředí) a srovnáme jednotlivé produkty v každé kategorii. Následuje rozbor hlavních datových struktur, vhodných pro zpracování časových řad, včetně specifických vlastností finančních dat. Volba datové struktury by primárně měla být určována charakterem dat, např. pravidelné versus nepravidelné časové řady, dále zde potřebujeme ukládat i metadata, u finančních dat jsou důležité i další vlastnosti (podpora časových zón ap.). V praxi je však nutné zohlednit i to, které datové struktury jsou podporovány zvolenými rozšiřujícími balíčky. Následuje analýza základních balíčků užitečných pro zpracování finančních dat (quantmod, RQuantLib, kolekce Rmetrics ad.): jakými oblastmi se zabývají, implementované metody a podporované datové struktury. Na závěr srovnáváme různé způsoby získání finančních dat z Internetu a blíže rozebíráme nejvhodnější zdroje včetně jejich přímé podpory v R (zejména web Quandl a balíček Quandl, stručně další balíčky). Charakterizujeme též české snahy o otevřená data.